Projeto alôfono da UFSC ganha Prêmio de Excelência em Audiologia
O projeto alôfono, desenvolvido por professores de diferentes departamentos da UFSC, recebeu no último dia 11 de maio, o Prêmio de Excelência em Audiologia no 39º Encontro Internacional de Audiologia, promovido pela Academia Brasileira de Audiologia.
O projeto nasceu de duas necessidades na área da audiologia e gestão em saúde auditiva:
1) ter uma ferramenta de triagem auditiva de fácil acesso para a população, já que no Brasil o acesso ao diagnóstico audiológico tem se mostrado um desafio;
2) ter uma ferramenta que pudesse proporcionar ao gestor em saúde informações sobre a saúde auditiva da população.
Com estes dois objetivos em mente, os professores Stephan Paul do Laboratório de Vibrações e Acústica (LVA) do Departamento de Eng. Mecânica e Fernanda Zucki do Departamento de Fonoaudiologia, ambos professores do programa de pós-graduação em Fonoaudiologia da UFSC, lideraram um grupo que incluiu também o hiperlab do Departamento de Design e Expressão Gráfica e o LabCod do Departamento de Ciência da Informação para desenvolver, com financiamento da Chamada Pública FAPESC No 16/2020 Programa Pesquisa para o SUS: Gestão compartilhada em Saúde – PPSUS (2020 – 2023), uma aplicação web de triagem auditiva voltada à população adulta e a um módulo de análise de dados da triagem.
Para permitir o fácil acesso, via navegador web, independente de sistemas operacionais dos dispositivos de acesso (computador, celular, tablet), e a manutenção e atualização continuada, o alôfono foi implantado no Sistema de Telemedicina e Telessaúde (STT) da UFSC como uma arquitetura de microserviços. A partir do STT qualquer pessoa pode realizar a triagem auditiva, e, ao final, ser informado se passou ou falhou. Em caso de falha, a pessoa é orientada a buscar uma avaliação médica ou fonoaudiológica para a realização de uma avaliação auditiva formal.
Pesquisadores e gestores da área de saúde ainda dispõem de um acesso a um módulo de análise de dados que oferece funcionalidades de gerenciamento dos dados coletados e extração de informações pertinentes.
